生成式人工智能的發(fā)展使得人工智能領(lǐng)域的需求暴增,這造成數(shù)據(jù)中心的耗能量急劇上升,推動數(shù)據(jù)中心租賃價格上漲。
以下為翻譯內(nèi)容:
人工智能領(lǐng)域需求暴增,導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)中心運營商提高租約價格,以應(yīng)對日益增長的計算機(jī)服務(wù)器能耗所帶來的用電成本增加。
丹麥啤酒企業(yè)嘉士伯云基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)理索納爾·古普塔(Sonal Gupta)表示,人工智能需求激增是數(shù)據(jù)中心服務(wù)商最近調(diào)價的主要原因。她指出,先進(jìn)的人工智能工具需要更多基礎(chǔ)設(shè)施,從而增加總體成本。她提到人工智能對增強(qiáng)處理能力、先進(jìn)芯片和其他昂貴組件的需求。
數(shù)據(jù)中心是倉庫大小的建筑,內(nèi)部裝有多臺服務(wù)器、路由器和其他信息技術(shù)設(shè)備,為云計算應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施支持,因此能耗本來就很大。企業(yè)租用數(shù)據(jù)中心設(shè)施來存儲數(shù)據(jù)和運行軟件應(yīng)用程序,通常按用電量支付費用。
數(shù)據(jù)中心的客戶既包括小型企業(yè),也包括大型云商,目前用電量的增速已超過運營商擴(kuò)展容量的速度。商業(yè)地產(chǎn)服務(wù)公司世邦魏理仕集團(tuán)(CBRE Group)的最新分析顯示,美國弗吉尼亞州北部擁有全球最大的數(shù)據(jù)中心市場,超過275個數(shù)據(jù)中心。今年可供租賃的用電量從一年前的46.6兆瓦縮減至38.4兆瓦。世邦魏理仕強(qiáng)調(diào),盡管當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)中心的總用電量同比增長19.5%至2132兆瓦,但可供租用的用電量卻在下降。
世邦魏理仕數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)執(zhí)行董事總經(jīng)理帕特·林奇(Pat Lynch)表示,由于人工智能的使用量增加導(dǎo)致供電日益緊張,這給數(shù)據(jù)中心設(shè)施租賃價格帶來了上行壓力。
世邦魏理仕的數(shù)據(jù)顯示,今年前三個月,北弗吉尼亞的數(shù)據(jù)中心客戶每月為每千瓦電量支付的費用高達(dá)140美元,較一年前的130美元上漲了7.7%。硅谷數(shù)據(jù)中心的空置率接近歷史最低水平2.9%,每千瓦電量的最高月租甚至攀升至250美元,比2022年的175美元上漲了43%。
林奇表示,建筑成本、勞動力價格和電價的上升,使得人工智能迅速成為數(shù)據(jù)中心調(diào)價的關(guān)鍵驅(qū)動因素。根據(jù)市場研究公司IDC的數(shù)據(jù),到2026年,全球在人工智能方面的支出預(yù)計將超過3010億美元,復(fù)合年增長率為26.5%。
人工智能應(yīng)用程序需要讀取大量數(shù)據(jù),耗電量比傳統(tǒng)軟件更高。一個人工智能模型短短幾天時間就可以消耗上萬度電。例如,OpenAI的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT背后的生成式人工智能模型甚至比標(biāo)準(zhǔn)的人工智能工具大100倍。
市場研究公司Enterprise Technology Research今年對約500家企業(yè)IT主管進(jìn)行了調(diào)查,超過一半的受訪者表示計劃評估、部署或投入更多資源來開發(fā)類似于ChatGPT的技術(shù)。
IDC的云、邊緣數(shù)據(jù)中心趨勢研究主管肖恩·格雷厄姆(Sean Graham)表示,用于訓(xùn)練生成式人工智能模型的GPU耗電量很大。
格雷厄姆表示,耗電量增加意味著數(shù)據(jù)中心需要部署更先進(jìn)的制冷系統(tǒng),這種設(shè)備往往比傳統(tǒng)的空氣冷卻系統(tǒng)更昂貴且體積更大。他說,人工智能的推動使得所有這些因素都推高了數(shù)據(jù)中心的租賃價格。
市場研究公司Synergy Research Group首席分析師兼研究總監(jiān)約翰·丁斯代爾(John Dinsdale)表示,數(shù)據(jù)中心運營商正在將運行人工智能應(yīng)用程序的額外成本直接轉(zhuǎn)嫁給客戶。他說:“所有痛苦都落在了客戶身上,而不是數(shù)據(jù)中心設(shè)施的公司身上。”
IT服務(wù)和咨詢公司Unisys創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和新興技術(shù)全球總監(jiān)克里斯蒂娜·蒙根(Christina Mongan)表示:“人工智能正影響價格趨勢和數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)張。”。她表示,價格上漲將促使公司首席信息官和其他IT主管重新考慮他們的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略,而數(shù)據(jù)中心運營商也需要尋找方法更好地預(yù)測未來需求并優(yōu)化能量使用效率,這可能需要借助人工智能。
Equinix在全球運營著超過245個數(shù)據(jù)中心。該公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心服務(wù)總經(jīng)理Jon Lin表示,近年來,為滿足不斷增長的需求而建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心變得更具挑戰(zhàn)性。他列舉了供應(yīng)鏈限制、申請許可困難、施工復(fù)雜以及電力供應(yīng)等一系列因素。
Jon Lin說:“簡單的供求經(jīng)濟(jì)學(xué)加上利率不斷上升的環(huán)境,自然就導(dǎo)致價格上漲。”
盡管Jon Lin認(rèn)為更多企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字技術(shù)推高了價格,但他表示:“過去幾個季度,我與首席信息官和其他企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人幾乎每次談話中都提到了人工智能。”他表示:“生成式人工智能引發(fā)了對企業(yè)如何運用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的巨大興趣,但人工智能應(yīng)用仍處于早期階段。”
IT研究公司Forrester Research的高級分析師崔西·吳(Tracy Woo)表示,對于企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人來說,數(shù)據(jù)中心成本上升可能導(dǎo)致云計算開支增加,因為許多云服務(wù)供應(yīng)商也在租用數(shù)據(jù)中心設(shè)施。Forrester Research估計,市場上主流云服務(wù)供應(yīng)商的運營成本已經(jīng)在上升。
崔西·吳表示:“由于生成式人工智能工作負(fù)載需要更多算力,還會廣泛影響數(shù)據(jù)中心的能源利用效率和冷卻系統(tǒng),毫無疑問,隨著越來越多的公司應(yīng)用生成式人工智能,云計算成本將繼續(xù)上升。”目前,許多云計算服務(wù)供應(yīng)商不僅運營自己的數(shù)據(jù)中心,還租用其他數(shù)據(jù)中心設(shè)施。
崔西·吳說:“目前,我們還沒有看到生成式人工智能導(dǎo)致成本大幅增加的情況。”她補(bǔ)充說:“但未來,隨著這項技術(shù)成為每家公司的標(biāo)準(zhǔn)工具,情況可能會發(fā)生變化。”
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